====== VISIÓN POR COMPUTADORA CON CPU ======

[[https://opencv.org|OpenCV]] es una biblioteca de código abierto para visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes. Puede procesar imágenes y videos para identificar objetos y rostros, trabajar con código de barras y código QR, entre otros. Admite una amplia variedad de lenguajes de programación tales como Python, C++ y Java.

Se sugiere el trabajo con //opencv// en entornos virtuales de Python. Para ello debe:

1. Crear un [[https://wiki.hpc.uo.edu.cu/doku.php?id=hpc-python-entorno|entorno virtual]] con Anaconda, por ejemplo, //cv_cpu//

<code>
conda create -n cv_cpu Python=3.7 anaconda
</code>

2. Activar el entorno virtual

<code>
source ~/.bashrc
conda activate cv_cpu
</code>

3. Instalar la biblioteca de //opencv// en el entorno virtual

<code>
conda install -c conda-forge opencv
</code>

4. Verificar la instalación:

4.1. Escriba los siguientes comandos:

<code>
conda activate cv_cpu
python -c "import cv2; print ('cv2 version  = ' , cv2.__version__)"
</code>
   
4.2. Escriba el siguiente código en el que se cambia de tamaño una imagen (en este caso {{:wiki:penguins.png?linkonly|penguins.png}}) y cree un script de Slurm para enviar a ejecutarlo en el HPC UO.

<code>
import cv2
img = cv2.imread ("penguins.png",0)
resized_image = cv2.resize(img, (650,500))
cv2.imwrite('PenguinsResized.jpg',resized_image)
</code>